Проводим парный t-тест в реальном JASP на полностью синтетических данных до и после.
Здесь одни и те же двадцать четыре участника измерены дважды. Это парный дизайн, а не две независимые группы.
Откройте T-Tests и выберите Paired Samples T-Test. Independent Samples здесь нарушил бы структуру данных.
Перенесите stress_before в Measure 1, а stress_after в Measure 2. Тогда положительная разность означает снижение после измерения.
Базовая таблица показывает t равно 4,071, двадцать три степени свободы и p меньше .001. Знак зависит от порядка пары.
Включите среднюю разность и доверительный интервал, размер эффекта, описательные статистики, Shapiro–Wilk и Q-Q график разностей.
Средняя разность равна 2,292 балла, доверительный интервал от 1,127 до 3,456, размер эффекта Cohen's d равен 0,831.
Среднее до равно 25,96, после — 23,67. Shapiro–Wilk для разностей даёт p .707, а Q-Q и raincloud помогают увидеть форму и крайние значения.
Откройте испорченный файл: один пропуск и значение 92 меняют число пар, нормальность и вывод. Найдите их до контрольного ответа. Без контрольной группы не называйте различие эффектом программы.